Insight gör om Bilfrakts orderdata till en rollanpassad dashboard: intäkt, marginal, kontor, fordon och kunder i realtid, med AI-formulerade lägesbilder och avvikelser ovanpå siffrorna. Varje roll får sin egen vy och kan forma den själv.
Dra, ändra och lägg till widgets. Varje widget förklarar hur den räknas, och du kan ge varje widget sin egen period.
VD, PO-chef, ekonomi och transportledare får var sin förkonfigurerade layout som går att forma fritt.
Intäkt, kostnad och marginal över tid, per kontor, kund, fordon och rutt. Alltid jämfört med föregående period.
Regler i systemet flaggar marginaltapp, förlustrutter och kunder som tystnat. AI:n formulerar vad de betyder.
En kort sammanfattning av periodens siffror, byggd enbart på datan i dashboarden, inga gissningar.
All ekonomi och volym kommer från ~46 000 verkliga orderrader exporterade från MobiLast (januari till april 2026): intäkt, avräkning, kontor, fordon, kund och rutt per uppdrag. Marginal = intäkt minus avräkning.
Några widgets för fordonsflottan, resurstyp, drivmedel, euroklass, delägare och andel externa transportörer, visas på simulerad data och är tydligt märkta med en Demo-badge, eftersom ett fordonsregister ännu inte är inkopplat. Flottans storlek och ordervolym är dock äkta.
Hostas i Stockholm (Vercel arn1), data i Supabase Postgres (eu-north-1), AI via EU-hostade Mistral Large. Inga data lämnar Europa.
Next.js 16 App Router, React 19, TypeScript. Tailwind v4 med Bilfrakts designtokens, Recharts för visualisering.
Supabase Postgres i eu-north-1. Parameteriserad SQL beräknar varje widget; varje resultat visar period och antal rader.
Mistral Large via Vercel AI SDK formulerar lägesbilder och avvikelser, alltid grundat i dashboardens siffror, aldrig påhittat.
HTTPS överallt, sessionsbaserad åtkomstkod under prototypen, Microsoft Entra SSO planerad till produktion.